objectifs de la formation

Maîtriser les outils théoriques et le savoir-faire pratique (en particulier informatique) pour aborder les problèmes de modélisation et d'inférence dans le domaine financier.

compétences et débouchés

- Construire des modèles probabilistes pertinents pour formaliser les problèmes financiers les plus courants (gestion des portefeuilles, risque de taux, risque de crédit, valorisation de produits dérivés sur taux et sur actions, prévision des rendements et des volatilités, scoring).
- Estimer et tester des modèles probabilistes pertinents pour formaliser les problèmes financiers les plus courants.
- Écrire des programmes informatiques et utiliser des logiciels spécialisés.

Que deviennent les diplômés ?

Modalités et délais d'accès

Ce diplôme n'est pas encore planifié en Bourgogne Franche-Comté, contactez-nous pour connaitre les prochaines sessions de formation.
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Prérequis & conditions d'accès

Prérequis : Niveau bac+2 (DEUG mathématiques).

Modules d'enseignement

Modélisation et prévision des séries chronologiques Modélisation statistique

Méthodes pédagogiques

Les enseignements théoriques, couplées à des mises en application en travaux dirigés et travaux pratiques sur matériels et logiciels métiers permettront une professionnalisation rapide. L'espace numérique de formation du Cnam (Moodle) permet à chaque enseignant de rendre accessible des ressources spécifiques à ses enseignements. Des modalités plus détaillées seront communiquées au début de chaque cours.

Modalités de validation

Information non disponible, pour plus d'information veuillez contacter le cnam

Equivalences, passerelles & suite de parcours

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Nos tarifs

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Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de compétence Statistique pour la finance
Codes NSF : 314 - Comptabilite, gestion
Codes ROME : Contrôle de gestion


Mis à jour le : 26-05-2021