Nombre de crédits
6 ECTS
Durée de la formation
60 heures
Modalité
-
Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.
Savoir analyser des données spatiales
Utiliser les packages R correspondants.
et les Systèmes d’Information géographique (SIG).
Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.
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Introduction aux statistiques spatiales
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Introduction aux SIG
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Traitement des données spatiales environnementales
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Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
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Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
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Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
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Introduction à la géostatistique
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Application des géostatistiques aux données environnementales
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Méthodes de croisement de données spatiales
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Traitement des données spatiales de santé
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Croisement de données spatiales santé-environnement
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Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités
Information non disponible, pour plus d'information veuillez contacter le cnam
Les cours en présentiel : ils ont lieu en présence des élèves et de l’enseignant dans un centre Cnam :
Aucun cours n’est enregistré ni diffusé via Internet. La présence physique des élèves est nécessaire.
Les examens se déroulent exclusivement dans le centre Cnam où se déroulent les cours.
La modalité hybride est une combinaison entre :
La modalité Foad est parfaitement adaptée à votre disponibilité :
Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant